採用できている企業と採用できていない企業の差　定着編（4）

２０２４年３月から３回に渡って、採用できている企業と採用できていない企業の差について投稿をしてきました。今回の投稿、定着編（４）で最後の投稿となります。

これまでの投稿では

採用力診断ツールとは何か

採用力診断ツールのコンセプト

診断項目の詳細

採用に成功している企業と成功していない企業のそれぞれの診断項目の平均値を統計的分析、t-検定を行いました。

計画フェーズ、募集フェーズ、選考フェーズのそれぞれに有意な差がある項目と有意な差がない項目があることがわかりました。

本ブログでは、４つめの「定着」フェーズにおいて、どのような結果が出たかを説明します。

統計的分析の方法　t－検定：２つの標本（平均値）に有意差が認められるかの分析

採用力診断の20設問ごとに、採用成功企業の平均値と採用不成功企業の平均値との間に有意な差が認められるかを確認するのが適当と考え、t－検定（分散が等しくないと仮定した2標本による検定）による統計的分析を行いました。

t－検定は、Excelで簡単に分析することができます。

t－検定とは、簡単に説明すると、2つの標本、ここでは採用成功企業405社と採用不成功企業1175社の２つのグループの平均値の差に有意な差があるかどうか判定し、一定の結論を出そうとする分析手法です。

「有意な差」とは、確率論的に、たまたま出た差ではなく、「意味のある差」である可能性が高いということです。個々の分析では、その「たまたま出た差」が出る確率が5％以下であれば「有意な差」があると判定しています。

t－検定についてご存じでない方もいらっしゃると思いますが、YouTubeで解説動画がたくさんアップされていますので、自習していただければと思います。私は、田中嘉博さんの「【実践編①】ｔ検定：難しい数式と専門用語を使わない統計学シリーズ」を視聴し勉強させていただきました。

「定着」t－検定の結果　平均値に有意な差があったのは「職場の雰囲気」「研修制度」「働き方改革」「多様な働き方」の４つもあった！

「定着」の５つ質問の詳細は、冒頭で述べた3月8日のオフィシャルブログでご確認頂きたいのですが、質問項目は「職場の雰囲気」「研修制度」「人事制度」「働き方改革」「多様な働き方」の５つです。

採用に関わる「定着」のフェーズにおいて、採用できている企業と採用できていない企業の差として、「意味のある差」は、「職場の雰囲気」「研修制度」「働き方改革」「多様な働き方」の４項目であると、検定結果がでました。

「職場の雰囲気」「研修制度」「働き方改革」「多様な働き方」の採用成功企業405社と採用不成功企業1175社の２つのグループの平均値の差において、「たまたま出た差」が出る確率が「職場の雰囲気」は0.00008％、「研修制度」は0.81%、「働き方改革」は0.36%、「多様な働き方」は0.021%で検定基準としている5％よりも圧倒的に小さいことがわかりました。明らかに、この差は意味のある差であるということです。

ちなみに他の質問項目ではどうかと言いますと「人事制度」33.3％であり、「たまたま出た差」が出る確率が5％よりも相当高く、採用の成功、不成功には「人事制度」の差は関係しなかったということになります。